编者按
5月26日，2023中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市隆重开幕。会议提出，贵州将持续夯实数字底座、壮大数字产业、加快数字赋能、深化数字治理、优化数字生态，奋力在实施数字经济战略上抢新机，高质量打造国家数字经济发展创新区。目标明确、方向清晰，在新的实践中我们如何更好地持续巩固大数据发展优势，锚定战略定位抢新机，需要站在为国家大数据战略发展和数字中国建设贡献智慧和方案的高度，在数字经济上走先一步、走深一步、迈实一步。为此，本报约请贵州新型特色智库专家就数字经济与实体经济融合过程中如何规范数据流通、打造优质数字内容产业、提供政策指引和立法保障进行专题研讨。
把握新科技革命浪潮 加快数实相融
张再杰 赵宛迪
党的二十大报告指出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。以数字经济为引领，以实体经济为着力点，以算力为核心生产力，是贵州加快数实相融、高质量打造数字经济发展创新区的战略抓手。
以数字经济为引领，加快推进数字产业化。一是激活数字技术创新链动能。完善数字创新机制，构建多元化参与、网络化协同、市场化运作的创新生态体系。着力提高数字技术创新能力，推动前沿技术的自主产权布局，聚焦人工智能、新材料等关键技术创新能力的提高，全力推进6G技术研发。优化数字创新成果快速转化机制，促进创新技术快速产业化、规模化应用。拓宽数字科技应用场景，创造性设计面向多元化应用场景的数字基础设施。二是实施数字产业强链补链延链行动。围绕数字经济创新链布局实体经济产业链，着力打造“研发+生产+供应链”的数字化产业链。完善5G、集成电路、工业互联网等重点产业供应链体系，推动“智改数转”技术不断创新。加快打造具有国际竞争力的数据中心、智能终端、数据应用三个主导产业集群。推动平台经济健康发展，引导支持平台企业加强数据、产品、内容等资源的整合共享。加强市场竞争治理与社会责任治理，推动构建平台经济与数字经济健康发展的制度环境。三是强化人才支撑，为数字经济发展提供动力储备。推动教育、科技、人才“三位一体”融合发展，加快高端人才集聚和培养。以国家实验室、重点企业研发机构等平台为载体，引进国际优秀人才、海归人才。深度推进校地校企合作，加快高校和企业进行人才培养与对接，打造人才高效输送的协同机制。完善多元价值传递和贡献分配体系，加大政策支持力度，引导新型就业创业平台发展。
以实体经济为着力点，深入实施产业数字化。一是推动传统产业全方位、全链条数字化转型。立足地区资源禀赋，以“智改数转”为基本途径，提高全要素生产率，引领实体经济革命性变革。大力提升农业数字化水平，推进“三农”综合信息服务。创新发展具有山地特色的智慧农业，深化农业生产、加工、销售运输等各环节数字化技术的运用。以工业互联网为底层技术支撑，深入实施智能制造工程，纵深推进工业数字化转型，激发制造业潜在的高附加值。布局建设集数字化设计、智能化生产、智慧化管理、协同化制造于一体的“未来工厂”。大力发展数字商务，全面推进金融、物流、商贸等服务业数字化转型。遴选并重点扶持一批重点服务业转型企业，发挥标杆引领作用。二是持续推进公共服务数字化，提高公共资源服务水平。统筹推进智慧城市和数字乡村建设，促进城乡数字发展协同化。推动“互联网+社会服务”普惠发展，加快推进就业、养老、家政等民生领域供需对接，构建公共服务资源数字化供给和网络化服务。推动政务服务线上线下整体联动，持续提升政务服务数字化、智能化水平，加快建设“一网通办”。三是推动数字技术在实体经济各个环节的应用。着力提高数字技术在各行各业的渗透率和融合水平，弥合各主体间的数字鸿沟。支持大型企业打造一体化数字平台，提升企业整体运行效率和产业链上下游协同效率，加快全价值链业务协同，引领带动中小微企业实现数字化转型。推进产业园区和产业集群数字基础建设，提升园区数字技术的应用水平。推动建设跨越物理边界的“虚拟”产业园区和产业集群，着力构建虚实结合的产业数字化新生态。
以算力为核心生产力，充分发挥算力乘数效应。一是要夯实硬件支撑，推进算力基础设施建设。加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系。推动深入实施“东数西算”工程，着力打造以数据创新为驱动、通信网络为基础、数据算力设施为核心的数字基础设施体系。推动产业链上中下游算力网络硬件基础设施的建设与优化，推进数据中心机架及服务器数量有序增加。实施一批支撑性、示范性、引领性项目，推动传统数据中心从成本中心向效益中心转变，加快建设新型数据中心。二是要加强软件支持，释放算力动能。推动算力从计算速度、算法、大数据存储量、通信能力、云计算服务能力等维度全面提升。分类打造低时延圈，着力构建多省市直连、多渠道互联的算力网络，提高计算和网络软硬件基础设施的虚拟化、智能化水平，推动实现算网建设降本增效。三是推动政策协同，为“算启未来”保驾护航。坚持规划引领，突出“国家战略+贵州元素”，推动集群算力、城市算力、边缘算力共同发展，坚持通算、智算、超算协调发展的路径，构建“一集群、八城市、多边缘”的算力格局。加快“算力出黔”，完善算力运营模式，推进算力商品化和标准化，实现算网资源层面的统一管理、编排和调度，构建安全、可信的算网交易运营支撑体系。加大算力算网建设专项资金投入，推动发挥算力的乘数效应与数字经济的规模效应。
（作者单位分别为：贵州绿色发展战略高端智库、贵州财经大学大数据应用与经济学院）
构建高标准数据流通市场
段忠贤
随着数字经济的蓬勃发展，数据作为一种新型生产要素的重要作用和资源价值愈发凸显。加快构建高标准数据流通市场，已经成为深化要素市场化改革的内在要求。为更好激活数据要素价值，加快释放数据要素市场红利，迫切需要加快推动高标准的数据流通市场建设。
健全分类分级数据产权制度，夯实数据要素流通基础。清晰明确的数据产权既是数据要素流通和交易的前提条件，也是数字经济创新发展的重要基础。由于缺乏完善的数据产权制度，各种滥用数据、侵犯隐私等现象时有发生，数据的合法权益往往无法得到保护和实现，数据产权问题依然困扰着高标准的数据流通市场建设，因此建立分类分级的数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用显得尤为重要和必要。一方面，要制定数据分类分级标准体系。根据不同类型的数据属性特征，结合数据的敏感性、机密性、隐私性、商业价值等方面因素，进一步确定不同数据类型的细分标准。采用层次化的分类结构，可将数据划分为基础级、敏感级、机密级等不同级别，进一步确定每个级别的清晰定义和相应的保护授权机制。另一方面，要制定数据分类分级的权责体系。各类数据管理主体要设立专门性的数据管理机构或数据管理团队，并明确相应的权责和参与角色，负责数据分类标准的制定、数据分类过程的执行、数据分类准确性的维护等。特别是个人数据所有者，要积极参与到数据分类分级的过程，根据自身需求和偏好对个人数据进行适当的分类分级。此外，应针对不同级别的数据类型，应制定相应的数据保护和控制办法，例如采取访问控制、加密技术、审计跟踪、数据备份等措施，进一步保障数据的完整性、安全性和隐私性。
加强数据交易支撑能力建设，充分释放数据要素价值。首先，要积极培育第三方数据交易平台。有条件的地方政府，可以通过资金支持、税收优惠、主动共享数据等激励措施，积极引导和鼓励企业和创业者参与第三方数据交易平台的建设和运营。特别是对那些具有完整的数据定价、合同管理、支付结算、安全保障等综合配套服务功能的第三方数据交易平台，地方政府应制定需求导向的扶持政策措施，大力抢抓数据要素市场发展机遇。其次，要探索科学合理的数据定价机制。在数据流通交易过程中，应充分考虑数据的稀缺性、需求量、质量等因素，综合采用市场定价、议价、拍卖等多种方式，确保数据的价值得到充分体现。鼓励相关科研机构和企业开展数据定价研究，探索面向数据特性和市场需求选择或组合多种数据定价模型，例如基于数据量、基于数据质量、基于数据价值、基于使用量等模型，为数据流通交易提供更多更科学更有效的数据定价机制选择。最后，要推进数据流通基础设施建设。近年来，隐私计算备受数据要素产业关注，越来越成为数据要素流通领域的主流技术。有条件的地方，要抓紧研究攻关支持广泛用户接入、跨域分布协同、全程合规管控的网络化增强隐私计算技术，推进统一、高效、可信的数据流通基础设施建设，建立统一的技术标准体系，切实降低数据流通成本。
建立数据流通安全管理体系，增强市场风险防范能力。为了保护数据流通的安全性，着力降低数据流通市场风险，建立一个有效的数据流通安全管理体系至关重要。一是要健全数据流通安全风险的预警研判机制，包括制定数据流通安全风险预警指数、研发数据流通安全风险预警技术、建立数据流通安全风险的动态预警平台，为防范、整改、处置和化解数据流通市场安全风险提供有效支撑。二是进一步厘清数据流通过程中政府、市场、社会的权责边界，强化数据流通过程中不同主体的安全风险意识，构建数据流通安全风险常态化的协同防控体系，探索社会广泛参与的数据流通安全风险治理机制。三是全面了解和把握我国在数据流通关键核心技术的主要领域、发展水平和优势短板，加大对拥有自主知识产权的数据流通关键核心技术研发的政策扶持、资金投入、人才供给和要素保障，着力构建风险可防和安全可控的数据流通共性技术平台体系。四是加快数据流通安全风险防控的人才队伍建设。一方面，要将数据流通安全风险防控及法律法规教育纳入各级党政领导干部教育培训和企业家培训的重要课程，全面提升数据流通安全风险防范的领导能力。另一方面，要积极开展数据流通从业人员队伍的专业素质和实操能力培训，加强数据流通安全风险领域的专业人才培养，建成一支数据流通安全风险防范的高层次复合型的专业技术人才和管理人才队伍。
高标准数据流通市场建设涉及产权、交易、安全等诸多基础性条件和能力，需要综合考虑技术、政策、合作、监管等多个方面的因素，是一项复杂的系统工程，要正确认识和科学把握数据流通市场的基本特征和发展过程，全面了解和掌握数据流通市场形成的前提条件、关键环节和保障要素，主动作为、创新作为。
（作者单位：贵州基层社会治理创新高端智库）
大力发展数字内容产业
黄亦君
党的十八大以来，贵州数据中心（算力基地）产业初具规模，国内约1/3影视作品基于贵州算力进行后期制作；数字出版取得初步发展；数字产业基础设施支撑能力明显提高；大数据人才队伍日益壮大；数字内容产业对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显等。当前，贵州要贯彻落实国家文化数字化战略，推动数据中心上下游产业链发展，做大做强数字经济总量，就必须大力发展数字内容产业。
加大政策支撑
健全完善数字内容产业政策服务体系，以更加优惠的政策、更加良好的环境和更加广阔的平台，推动贵州数字内容产业增比进位。
明确数字内容产业发展目标。出台针对国内外数字内容产业落地贵州省专项招商和扶持政策，制定发展规划，制定符合数字内容产业发展新要求、新挑战的政策保障，推动数字内容产业在黔落地聚集、发展壮大。
加大财政扶持引导。加大财政金融税收支持，安排专项资金和基金用于扶持数字内容产业，组建政府参与的产业创投基金，引入市场化的专业风投基金。依托金融机构，以数字内容产业为重点，广泛开展金融服务，有序引导民间资本投资、融资数字内容产业。
探索算力供给精准补贴。制定相关补贴政策，探索通过对数据中心的用电补贴，降低数据中心的使用成本，吸引国内外相关数字企业使用贵州算力，增强贵州算力供给企业在数字市场的竞争力。
提升基础设施
对数字内容产业基础设施建设提前合理布局，作好数字内容产业基础设施建设的科学规划，加快数字光纤网络扩容提速、5G商用部署和规模应用，加强与粤港澳大湾区、长三角地区主要城市之间的高速直联网络，深入实施“东数西算”工程，加快数字内容产业基础设施数字化、智能化改造，强化贵州算力在数字内容产业的优势。
加快推动老旧数据基础设施转型升级。以建设绿色数据中心（算力基地）为目标，对一些效益差、能耗高、利用率低的“老旧散小”数据中心进行有序关闭、腾退与清理。鼓励应用高密度集成等高效IT设备，提升数据中心准入门槛，淘汰落后设备和技术。
积极构建数据中心高效节能体系。大力推广数据中心能耗监测及智能运维管理系统等前沿节能技术应用，推动数据中心采用高密度集成高效电子信息设备、新型机房精密空调、液冷、机柜模块化、余热回收利用等节能技术。调整数据中心用能结构，创新数据中心就地消纳可再生能源的用电机制。支持隔墙供电（分布式能源通过配电网将电力直接销售给周边用户）、直供电等新型能源供给形态在数字内容制作超算中心的应用和试点。
加强人才培育
加快数字内容产业人才发展体制改革和政策机制创新，为数字内容产业高端人才引进搭建平台。完善数字内容产业人才发展体制，组建数字内容产业荐才引才网络，完善数字内容产业人才工作体系。进一步创新数字内容产业人才引进机制，建立健全“柔性”引才、线上线下引才、社会化引才机制和引才激励措施。
拓宽渠道大力引进数字内容产业高端人才。依托中国贵州人才博览会、赴外引才等平台，大力宣传贵州数字内容产业发展成就，吸引国内外人才集聚。注重学历层次和专业对口相结合、人才特点和岗位需求相适应，从专科、本科向硕士、博士延伸。深入推进人才改革管理试验区建设，全力打造“政策+基地+资金+服务+平台”模式的创新创业全生态链。
加大数字内容产业人才培育力度。不断加强数字内容产业培训平台建设，以学校专业建设为主，同时专业机构培训补充为辅，构建数字内容产业人才立体培养体系。通过“走出去”“请进来”等方式开展数字内容培训，推动数字内容产业快速发展，努力搭建规模稳定、结构合理、技术精湛的数字内容制作人才梯队。
深化产学研合作模式。打通“产学研”的壁垒，构建多向度、多层次、多模式的培育体系。积极推进数字内容产业与省、市相关职业院校开展合作办学、订单培养等多种校企合作模式，按照企业需求与教育教学相结合的方式，培养数字内容产业中高端人才。
促进业态创新
瞄准市场需求，推动数字内容产业转型升级。以市场为突破口，引导倒逼数字内容产业进行转变，提高生产效率，提升创造能力，增加产品附加值和衍生值。借助大数据、多媒体、电子商务等新型业态，通过网络直播、视频等数字形态，发展数字内容产业新模式，赋能数字内容产业转型升级，成为市场热点，抢占市场高地。
加快推进文旅资源数字化升级改造。推动省内各类非物质文化遗产数字化保护、利用和开发，大力构建面向电影、电视、游戏以及移动端服务等的视听产业服务能力，补齐内容原创、优质IP运营等内容增值服务，增强贵州数字内容制作产业可持续发展能力。以红色文化、优秀民族文化、优秀传统文化遗址等为主题进行数字内容创作，打造具有鲜明贵州特色的动漫、游戏、影视等数字文创作品，讲好贵州故事，传播贵州声音。
形成协同创新、融合发展的数字内容产业新形态。以数字内容产业为核心，以数字技术为抓手，推动数字内容产业和先进制造、旅游、教育、电子商务等深度融合，支持利用数字技术丰富娱乐方式，引领数字内容产业实现跨媒介、跨平台、跨领域、跨行业发展，培育科技设计、智能创作、云端文化、交互媒体等新型业态，通过“云演艺”“云展览”等文旅“云产品”，推动优秀文旅产品网络传播。
（作者单位：贵州发展制度保障高端智库）
为数字经济高效发展提供政策指引和法治保障
罗以洪
随着数字经济发展深入，各行各业都在积极探索数字化转型路径。数据要素在制造业、金融业和零售业等传统行业中应用潜力巨大。当前，迫切需要建立健全数据要素流通相关政策和法律法规调整机制，为数据要素规范化流通、数字经济高效发展提供政策指引和法治保障。
探索完善数据确权相关制度。要将数据确定为生产要素，对数据进行“生产要素分配”，对数据进行确权以明确数据主体、报酬定价和流转配置。要制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，完善数据产权保护制度。我国已经出台《民法典》和《个人信息保护法》规定了对个人信息和数据的保护，但针对数据权属问题的法律法规有待进一步加强完善。根据《数据二十条》中关于数据产权制度的相关内容，主要可以从两个方面考虑数据确权的问题。一是加强对消费者个人隐私权保护。加强对科技公司数据来源个人用户数据管理，保护消费者个人权益。网信主管部门、市场监管部门加强监管，确保个人数据、个人隐私和个人信息权益得到充分保障。探索由受托者代表个人利益，委托、监督市场主体对个人信息数据进行采集、加工和使用的机制，通过“受托者”模式对消费者个人数据进行确权。二是加强对企业数据权益和商业秘密的保护。数字经济相关科技企业对原始数据进行分析加工处理，加工处理后的数据衍生出新的价值信息，应制定相关的法律法规，加强对这部分数据信息确权管理，形成合法合规的数据资产，从静态源头做好保障数据要素高效流通的基础性工作。
保障数据要素合法流通。为保障数据要素和数据资产流通，需进一步建立健全数据要素流通和数据资产流转的交易规则，建立数据流通交易中责、权、利相互对称机制等。一是加强行政法规和政策研究。加强标准规范、技术规则编制，通过建立一系列高标准技术规范，确保数据要素正常、有序流通。二是积极探索交易范式。通过技术手段，积极探索“原始数据不出域、数据可用不可见”交易范式。在保护个人隐私和确保数据安全前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用。围绕数据要素流通和交易需要，培育一批数据商和第三方专业服务机构。通过数据商，为数据交易双方提供数据产品开发、发布、承销和数据资产的合规化、标准化、增值化服务。
维护数据要素市场竞争环境。一是加大反垄断和反不正当竞争的执法力度和执法水平。数据已经成为企业竞争的重要手段，要加大反垄断和反不正当竞争的执法力度和执法水平，确保数据要素市场正常有序规范竞争，维护正常数据要素市场秩序。二是推动数据要素效益最大化和效率最大化。要充分发挥市场配置资源的决定性作用，推动数据要素依据市场价格、交易规则、市场竞争实现效益最大化和效率最大化。加强反垄断和反不正当竞争执法，规范交易行为，构建公平有序的竞争环境。分类完善数据要素市场化配置机制体制，维护公平有序的数据要素市场竞争环境。
加强数据安全确保数据要素流通合规。针对数据要素市场的特殊性，需进一步考虑数据全生命周期的安全可控及对个人、社会、国家的影响。一是进一步建立健全数据流通平台监管制度。针对数据交易的市场主体和数据资产，从管理安全和技术安全的角度加强数据安全治理。推动完善数据分级分类安全保护制度，构建数据安全风险防控体系。探索完善个人信息授权使用制度，规范数据开发利用，保护数据和个人隐私安全，规范个人信息处理活动。二是加强标准规范的制定和宣贯。从安全标准制定、数据要素安全执法等角度出发，配套系列数据要素安全治理技术手段。在保障信息安全、保护个人隐私的前提下，最大限度发挥数据要素价值。加快推进数据管理能力国家标准贯标及数据要素管理规范贯标工作，推动各部门各行业完善元数据管理、数据脱敏、数据质量、价值评估等标准体系。
（作者单位：国家治理体系和治理能力现代化地方实践高端智库。本文系省社科规划重大课题〔22GZZB04〕阶段性成果）