春回大地，万物“耕”新。在眼下的春耕备耕和设施化种养中，大数据、物联网、人工智能、5G通信等数字技术正“大显身手”。自动导航和通信技术用于优化路径和提高作业精度，降低人工劳动强度；运用传感器、大数据、物联网等可实现对环境和生物特征的实时监控，助力精细化管理和自主决策，“数字麦田”“无人农场”“智慧渔场”等场景相继涌现。
以数字技术改造传统农业，将数据要素与农业全过程、全产业链有机融合，实现劳动替代、精准投入、环境监测、智能决策等，正驱动传统农业向智慧农业转型升级。加快数字技术在农业中推广应用，顺应世界农业科技进步前沿，符合农业转型升级的现实需求，也得到了国家政策的持续关注和支持。近年来我国陆续出台《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》《数字乡村发展行动计划（2022—2025年）》等，对推进农业数字化转型、加快智慧农业发展等作出明确的目标安排和任务部署，未来数字技术与农业深度融合的前景广阔。
当前，我国处于数字技术改造传统农业的探索期和起步阶段，农业大数据技术、农业人工智能、农业机器人等方面的大批关键技术取得突破，部分技术开始由试验示范向产前产中产后渗透。智能农机装备的应用示范加快，全国超过60万台拖拉机和联合收割机配置了基于北斗定位的作业监测和智能控制终端。围绕数字农业、全产业链大数据建设等开展的试点项目积极推进，一批国家现代农业产业园、现代农业产业科技创新中心等，成为数字农业技术孵化、应用和集成示范的载体。
加快数字技术赋能农业，诸多挑战仍待破解。农业数字技术创新研发基础较为薄弱，尤其数据挖掘、智能算法、知识模型决策等核心领域方面的研究有待深入。农业数据采集、分析和应用等环节衔接不畅，数据要素与生产、加工、流通等领域的连通不紧密，产业链上下游数据往往受权属、标准等约束而未能充分共享。农产品产地仓储、物流基地和批发市场等领域配套设施的数字化改造需要加快进度。龙头企业、新型农业经营主体、小农户间尚未建立起以数字技术为手段的多方参与和利益联结机制。掌握农业经营技术、懂管理，又有数字技术应用经验的专业化人才较为稀缺。以下几个方面，需要加以关注。
夯实农业数字技术应用基础。明确基础设施投入重点，支持产地仓、田间冷库、物流站点、加工车间等项目的数字化改造，以及商贸物流节点的数字化转型，实现对产品质量、交易流通、市场消费等方面的大数据采集和监测，推动农产品供应链模式创新。盘活农业大数据资源，促进数据要素与农业深度融合。积极探索和制定涉及农业数据采集、应用、共享等方面的标准体系，加快整合集成全产业环节和品类的大数据，更好发挥农业大数据的服务价值。
积极推进农业全产业链数字化。探索由政府、企业、科研机构、社会组织、农户等共同参与的产业发展路径，通过培育和引进数字技术服务企业、加工制造企业、投融资平台等，吸引大数据、云仓储、智能制造、智慧物流等产业配套和集聚，塑造农业竞争优势。以数字技术为纽带强化合作，发挥农业龙头企业促进中小企业转型和带动农户增收的作用。鼓励采取购买服务、服务外包、项目代建等措施，引导社会资本投向农业数字化项目。
接续推进试点示范。农业数字化转型循序渐进，宜通过试点分阶段推进。提升已有农业数字化有关试点项目建设质效，鼓励对物联网、生物传感器、人工智能和机器人等前沿技术的中试推广，强化相关技术和工艺在不同作业环节的适用性。用好涉农类园区和示范区政策支持，布局一批创新中心和示范基地等，开展农机智能装备集成应用和智慧农业场景应用示范。建立实习和研学基地，面向技术应用需求，通过校企合作等方式，加快数字化人才培育。
“十四五”时期是我国农业数字化转型的关键期，诸多关键数字技术将走向成熟，农业数字技术的适农性不断强化，应用手段更加丰富、范围更加广阔，产业化和市场化水平稳步提升。预计适应复杂作业环节的智能农机装备加快推广，农业生产、加工、流通等领域的配套设施数字化加快升级，相关主体间的数字化合作日趋紧密，农业全产业链数字化转型深入推进。农业数字化创新模式不断涌现，农业机器人作业、农业虚拟现实、数字孪生农业等智慧农业场景得到更多展示，出现一批具有带动力的示范基地和载体。伴随数字技术持续赋能，传统农业改造升级步伐将持续加快，数字助农强农引领农业农村现代化，为建设农业强国增添动力。
（作者：崔 凯，系中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、中国社会科学院农村发展研究所副研究员）